• Laureat

    2025
    Mission

    Des patients aux cellules iPSC pour modéliser et étudier les effets d'un variant de la périlipine 1 impliqué dans des lipodystrophies partielles familiales et leurs complications cardio- vasculaires.

    Porteur(s)
    Henriques James
    Laboratoire(s)
    Équipe Morange, C2VN
  • Laureat

    2025
    Mission

    Implementation of transcriptomic analysis (RNAseq) for the diganosis of muscle diseases

    Porteur(s)
    Faye Pape
    Laboratoire(s)
    Équipe Bartoli, MMG
  • Laureat

    2025
    Mission

    Développement de modèles cellulaires complexes pour explorer la physiopathologie du syndrome progéroïde MADaM

    Porteur(s)
    Nael Sara
    Laboratoire(s)
    Équipe Magdinier, MMG
  • Laureat

    2025
    Mission

    Mise au point de techniques de capture pour le séquençage ciblé en long read Oxford Nanopore appliquées aux loci SORD et RFC1 dans la maladie de Charcot-Marie- Tooth

    Porteur(s)
    Castro Christel
    Laboratoire(s)
    Plateforme GBiM, MMG
  • Laureat

    2025
    Formation

    Experimentation animale niveau A

    Porteur(s)
    Debiche Liliane
    Laboratoire(s)
    Équipe animalerie, MMG
  • Laureat

    2025
    Formation

    Experimentation animale niveau A

    Porteur(s)
    Laval Elsa
    Laboratoire(s)
    Équipe Rochaix, MMG
  • Laureat

    2025
    Mission

    Material Research Society - Spring Meeting 2026, Honolulu, Hawaï USA

    Porteur(s)
    Rolando Enzo
    Laboratoire(s)
    Équuipe Alloncle, LP3
  • Laureat

    2025
    Mission

    ESC Cardio-Oncology 2026 - Vienne Austria

    Porteur(s)
    Lledo Simon
    Laboratoire(s)
    Équipe Lalevée, C2VN
  • Laureat

    2025
    Action collaborative Recherche/Association de patients

    Ocytocine et variabilité de la fréquence cardiaque induite par la respiration chez les bébés avec un syndrome de Prader-Willi

    Porteur(s)
    Muscatelli Françoise
    Laboratoire(s)
    Équipe Muscatelli
  • Laureat

    2025
    Action collaborative Recherche/Association de patients

    Early Detection of Acromegaly Using Artificial Intelligence from Hospital Medical Data: An Innovative Approach to Reduce Diagnostic Delay

    Porteur(s)
    Brue Thierry
    Laboratoire(s)
    Équipe Barlier et Etchevers, MMG